Чипсы, используемые на серверах искусственного интеллекта

Чипы, используемые на серверах искусственного интеллекта в основном, включают в себя следующие типы:

### CPU (центральная обработка)
- ** Функция **: как основной компонент компьютера, она отвечает за обработку информации компьютера и управление его работой, выполнение инструкций компьютерной системы и операционных данных.
-** Примеры **: серия Intel Xeon, серия AMD Epyc и т. Д. Масштабируемые процессоры Intel Xeon имеют большое количество сердечников, многопоточные возможности обработки и высокоскоростные кэши с большой емкостью.Они могут эффективно обрабатывать различные сложные вычислительные задачи и работы по управлению данными, предоставляя мощные вычислительные возможности общего назначения для серверов искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей многозадачной обработки и управления системой.

### GPU (графическая обработка)
- ** Функция **: принятие параллельной вычислительной архитектуры с большим количеством ядер, она подходит для выполнения крупномасштабных и очень параллельных задач.При обучении и выводе искусственного интеллекта он может ускорить параллельную обработку большого количества данных, таких как операции матрицы, тем самым значительно повышая эффективность вычислений.Это особенно применимо к таким задачам, как распознавание изображений, распознавание речи и обработку естественного языка в глубоком обучении.
*Его производительность AI в точке FP8 в шесть раз выше, чем у предыдущего поколения, и может обеспечить полосу пропускания 900 ГБ/с, что может соответствовать требованиям крупномасштабного обучения модели ИИ и высокоэффективных вычислений.

### TPU (блок обработки тензора)
- ** Функция **: процессор специального назначения, разработанный Google, специально предназначенный для ускорения вычислительных задач искусственного интеллекта.Он глубоко оптимизирован для приложений искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и глубокое обучение.При обработке конкретных рабочих нагрузок ИИ он может обеспечить более высокую производительность и более низкое энергопотребление по сравнению с традиционными процессорами и графическими процессорами.
- ** Примеры **: чип TPU второго поколения Google.Его производительность была значительно улучшена по сравнению с первым поколением.Он поддерживает больше операций и более высокую точность вычислений и широко используется в крупномасштабных центрах обработки данных, обеспечивая мощную вычислительную поддержку для различных услуг ИИ и исследовательских проектов Google.

### FPGA (Полевой программируемый массив ворот)
- ** Функция **: Он имеет программируемость и гибкость.Пользователи могут программировать и настраивать его в соответствии с конкретными требованиями приложения для реализации различных логических функций и алгоритмов.В поле ИИ FPGA может проводить индивидуальное аппаратное ускорение в соответствии с конкретными моделями ИИ и алгоритмами и подходит для некоторых сценариев применения ИИ с высокими требованиями для гибкости и производительности в реальном времени.
-** Примеры **: Серия Xilinx Virtex, серия Intel Stratix и т. Д. Xilinx Virtex Ultraskale+ FPGA обеспечивает высокопоставленную взаимосвязь, ресурсы с низкой задержкой и обильные логические единицы, которые могут соответствовать высокопроизводительным требованиям для передачи данных и обработки в вСИСТЕМЫ ИИ.Кроме того, он может реализовать различные алгоритмы ИИ и архитектуры нейронных сети посредством программирования, предоставляя индивидуальные аппаратные решения для различных приложений искусственного интеллекта.

### asic (специфическая интегрированная схема приложения)
- ** Функция **: Это интегрированная схема, предназначенная для конкретных приложений, с высокой степенью настраиваемости и оптимизации.Он может провести глубокую оптимизацию для определенного типа конкретной задачи ИИ для достижения эффективного вычисления и обработки.Обычно он имеет преимущества с точки зрения производительности, энергопотребления и стоимости, но его гибкость относительно плохая.
- ** Примеры **: Чипс серии Siyuan в Cambricon, чипсы битмейна и т. Д.